Resume El Mostapha Loubane Akaxxxx, 5xxxx Sxxxx, Germany Mobile: +49 179 462XXXX Email: elmostapha.loubane@gmail.com Education 2024: Bachelor's in Electrical Engineering, South Westphalia University of Applied Sciences, Industrial Informatics, Soest, Germany (expected completion 06.2024) 2020: Electronics Technician for Industrial Engineering, IHK FOSA, Equivalency, Nuremberg, Germany 2014: Vocational License, Ibn Zohr University, Renewable Energies and Sustainable Environmental Development, Agadir, Morocco 2013: Diploma of Vocational University Studies, Ibn Zohr University, Renewable Energies and Sustainable Environmental Development, Agadir, Morocco 2011: Higher Technician Certificate, Energetics, Errachidia, Morocco 2009: Abitur (High School Diploma), Electrical Engineering, Alidrissi Gymnasium

Überblick über das Projekt Überblick über das Projekt Projektbeschreibung In diesem Projekt verwende ich maschinelles Lernen, um akustische Daten aus dem (Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine Investigation and Inspection) zu analysieren. Ziel ist es, Muster zu identifizieren, die auf normale oder fehlerhafte Betriebszustände der Maschinen hinweisen. In meiner aktuellen Arbeit werde ich einen grundlegenden Python-Code, bekannt als Baseline code, verwenden, der von den Forschern Ryo Tanabe and Yohei Kawaguchi (Hitachi Ltd.) entwickelt wurde. Meine Arbeit erweitert die im Baseline-Code verwendeten Ansätze, indem sie komplexere Algorithmen und Datenverarbeitungstechniken integriert, um die Genauigkeit und Effizienz der Anomalieerkennung zu verbessern.